Προχωρημένες Μέθοδοι Ψηφιακής Τηλεπισκόπησης
(Κωδικός μαθήματος: 6424)
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ
ΣΥΜΜΕΤΕΧΟΥΣΑ ΣΧΟΛΗ ΑΓΡΟΝΟΜΩΝ ΚΑΙ ΤΟΠΟΓΡΑΦΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ
ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΕΣ ΜΟΝΑΔΕΣ 6
ΠΕΡΙΛΗΨΗ Φωτοερμηνεία. Φυσικές αρχές Τηλεπισκόπησης. Πολυφασματικές, Υπερφασματικές, Θερμικές και Ραντάρ απεικονίσεις.
Δορυφόροι παρακολούθησης Γης, Θαλάσσης, Ατμόσφαιρας. Διεθνή Προγράμματα.
Γεωμετρική και Ραδιομετρική Αναγωγή Εικόνων
Αλγόριθμοι Ψηφιακής Ανάλυσης και Ταξινόμησης Τηλεπισκοπικών Απεικονίσεων
Προχωρημένες Μέθοδοι Ταξινόμησης
Ψηφιακά μοντέλα αναγλύφου και γεωμορφομετρική εξαγωγή χαρακτηριστικών
Ανίχνευση, Αναπαράσταση, Περιγραφή και Αναγνώριση Προτύπων.
Κατάτμηση Περιοχών, Μαθηματική Μορφολογία.
Όραση Υπολογιστών στη Τηλεπισκόπηση.
Εφαρμογές στη Γη, Θάλασσα, και Ατμόσφαιρα.
Οργάνωση
Το μάθημα προσφέρεται με τρεις ώρες θεωρίας και  εργαστηριακών ασκήσεων εβδομαδιαίως. Οι σπουδαστές θα απαιτείται να καταναλώσουν το χρόνο των ασκήσεων ή και περισσότερο για να ολοκληρώσουν τα εργαστηριακά θέματα.
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ Εβδομάδα 1: Φωτοερμηνεία. Τηλεπισκόπηση.
Εβδομάδα 2: Ψηφιακή Ανάλυση και Ταξινόμηση Τηλεπισκοπικών Απεικονίσεων
Εβδομάδα 3: Ασκηση python 1Α Εισαγωγή στην ψηφιακή επεξεργασία εικόνας με ελεύθερο λογισμικό στην γλώσσα προγραμματισμού Python
Εβδομάδα 4: Ασκηση python 1Β Ιστογράμματα, Φίλτρα με ελεύθερο λογισμικό στην γλώσσα προγραμματισμού Python
Εβδομάδα 5: Αντικειμενοστρεφής Ανάλυση Εικόνων Τηλεπισκόπησης
Εβδομάδα 6: Ασκηση αντικειμενοστρεφούς ταξινόμησης (eCognition) - 1η φάση παράδοσης
Εβδομάδα 7: Ασκηση αντικειμενοστρεφούς ταξινόμησης (eCognition) - 2η φάση παράδοσης
Εβδομάδα 8: Προχωρημένες τεχνικές φίλτρων και Μαθηματική Μορφολογία
Εβδομάδα 9: Ασκηση python 2 Μορφολογικές εφαρμογές στην γλώσσα προγραμματισμού Python
Εβδομάδα 10: Μέθοδοι Κατάτμησης:  Επιπεδοσύνολα και Τεχνικές με Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις
Εβδομάδα 11: Ασκηση python 3 Κατάτμηση εικόνας στην γλώσσα προγραμματισμού Python
Εβδομάδα 11: Ψηφιακά μοντέλα αναγλύφου και γεωμορφομετρική εξαγωγή χαρακτηριστικών
Εβδομάδα 12: Διαχείριση και Ανάλυση Μεγάλων Γεωχωρικών Δεδομένων και Σύγχρονες Εφαρμογές στο Περιβάλλον και τη Γεωργία
Εβδομάδα 13: Ασκηση γεωμορφομετρικής εξαγωγής χαρακτηριστικών
ΙΣΤΟΣΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ http://mycourses.ntua.gr/course_descriptio/index.php?cidReq=PSTGR1198
ΠΡΟΫΠΟΘΕΣΕΙΣ ΣΥΜΜΕΤΟΧΗΣ
ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ 6402 Μέθοδοι και Τεχνικές Παρατήρησης και Παρακολούθησης του Περιβάλλοντος
ΠΡΟΑΠΑΙΤΟΥΜΕΝΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ 6402 Μέθοδοι και Τεχνικές Παρατήρησης και Παρακολούθησης του Περιβάλλοντος
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ ΔΟΜΗΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ
ΕΝΑΡΞΗ Εαρινό Εξάμηνο
ΔΡΑΣΤΗΡΙΟΤΗΤΕΣ Σύνολο Ωρών: 39
ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ Γραπτή Εξέταση:  25%, Ατομική Εργασία:  75%
ΕΠΑΝΕΞΕΤΑΣΗ Γραπτή Εξέταση:  25%, Ατομική Εργασία:  75%
ΓΝΩΣΤΙΚΑ ΟΦΕΛΗ (learning outcomes)
Ο κύριος στόχος του μαθήματος είναι να παρέχει την δυνατότητα στους σπουδαστές να γνωρίσουν και να εφαρμόσουν προχωρημένες τεχνικές και αλγορίθμους ψηφιακής τηλεπισκόπησης.
Tο μάθημα έχει σχεδιαστεί για να παρουσιάσει συνοπτικά τις βασικές αρχές όσο κυριώς τις προηγμένες τεχνικές και αλγόριθμους της Ψηφιακή Τηλεπισκόπησης και των μεθόδων παρατήρησης της Γης.
Με την ολοκλήρωση του μαθήματος ο σπουδαστής θα είναι σε θέση να πραγματοποιήσει ψηφιακές επεξεργασίες και ταξινομήσεις δορυφορικών πολυφασματικών εικόνων για την χαρτογράφηση των χρήσεων γης μιας περιοχής μελέτης. Τεχνική εμπειρία θα αποκτηθεί κατά την διάρκεια των εργαστηριακών ασκήσεων και των θεμάτων, με την επεξεργασία και ανάλυση αντιπροσωπευτικών δορυφορικών πολυφασματικών εικόνων.
ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΗ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ
 
ΕΠΙΠΡΟΣΘΕΤΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ
ΛΕΞΕΙΣ - ΚΛΕΙΔΙΑ Κατάτμηση εικόνων, μαθηματική μορφοποίηση εικόνων, φιλτράρισμα εικόνων, αντικεμενοστρεφείς ανάλυση εικόνων τηλεπισκόπησης
ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ
ΣΥΝΤΟΝΙΣΤΗΣ Καθηγητής Δ. Αργιαλάς
Τηλέφωνο: 210 - 772 2595
E-mail: Αυτή η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου προστατεύεται από τους αυτοματισμούς αποστολέων ανεπιθύμητων μηνυμάτων. Χρειάζεται να ενεργοποιήσετε τη JavaScript για να μπορέσετε να τη δείτε.
ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ  Καθηγητής Δ. Αργιαλάς
Τηλέφωνο: 210 - 772 2595
E-mail: Αυτή η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου προστατεύεται από τους αυτοματισμούς αποστολέων ανεπιθύμητων μηνυμάτων. Χρειάζεται να ενεργοποιήσετε τη JavaScript για να μπορέσετε να τη δείτε.
Επ. Καθηγητής Κ. Καράντζαλος
Τηλέφωνο: 210 - 772 1673
E-mail: Αυτή η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου προστατεύεται από τους αυτοματισμούς αποστολέων ανεπιθύμητων μηνυμάτων. Χρειάζεται να ενεργοποιήσετε τη JavaScript για να μπορέσετε να τη δείτε.
ΣΥΝΕΡΓΑΤΕΣ Δρ. Π. Κολοκούσης ΕΔΙΠ ΕΜΠ
Τηλέφωνο: 210 - 772 2595
E-mail: Αυτή η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου προστατεύεται από τους αυτοματισμούς αποστολέων ανεπιθύμητων μηνυμάτων. Χρειάζεται να ενεργοποιήσετε τη JavaScript για να μπορέσετε να τη δείτε.
Υπ. Δρ. Α. Βαϊόπουλος
E-mail: Αυτή η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου προστατεύεται από τους αυτοματισμούς αποστολέων ανεπιθύμητων μηνυμάτων. Χρειάζεται να ενεργοποιήσετε τη JavaScript για να μπορέσετε να τη δείτε.
 Υπ. Δρ. Ζ. Κανδυλάκης
E-mail: Αυτή η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου προστατεύεται από τους αυτοματισμούς αποστολέων ανεπιθύμητων μηνυμάτων. Χρειάζεται να ενεργοποιήσετε τη JavaScript για να μπορέσετε να τη δείτε.

1η Κατεύθυνση Σπουδών

Διεύθυνση:
Ηρώων Πολυτεχνείου 9, Πολυτεχνειούπολη Ζωγράφου
ΤΚ 15780, Αττική, Ελλάδα

Τηλέφωνο Επικοινωνίας:

Γραφείο Στήριξης ΔΠΜΣ
Έφη Παπαλόη
Τηλ.: (0030) 210 772 2776
Fax: (0030) 210 772 2776
Email: envdev@central.ntua.gr

Γραμματεία ΣΑΤΜ - Γραφείο Μεταπτυχιακών Σπουδών
Αθηνά Δοντά
Τηλ.: (0030) 210 772 2781
Email: adonta@central.ntua.gr

 

2η Κατεύθυνση Σπουδών

Διεύθυνση:
Μετσόβιο Κέντρο Διεπιστημονικής Έρευνας
ΤΚ 44200, Μέτσοβο, Ελλάδα

Τηλέφωνα Επικοινωνίας:

Μάριος - Σαδίκ Κοφινάς ΕΤΕΠ ΕΜΠ
(0030) 265 602 9040
Fax: (0030) 265 602 9046

Email: envdev@central.ntua.gr

info@mountains.ntua.gr